2月15日下午，应电气学院邀请，北京航空航天大学人工智能学院王田副教授在电气楼205作了题为《小样本异常检测的表征学习》的学术报告。报告会由钱伟院长主持，学院骨干教师及研究生聆听了报告。

报告会上，王田副教授深入浅出地介绍了微弱目标检测与跟踪、公共领域异常事件检测、机载视频图像处理等领域普遍存在的学习效率难题，并针对性地采用自监督数据生成、样本属性对比、多维度属性联合建模的小样本数据循环推断表征学习方法，有效解决数据不充分、类别不平衡、模型泛化性差等难题。报告内容丰富、科学问题清晰、案例分析精彩、讲解生动有趣，报告结束后师生踊跃提问，王田副教授一一详细解答，受到与会师生的高度评价。

王田副教授为北京航空航天大学人工智能学院博士生导师，北京市科技新星。2002年起在西安交通大学少年班学习，2010年西安交通大学控制科学与工程硕士研究生毕业，2010年进入法国特鲁瓦技术大学，2014年获得博士学位，同年进入北京航空航天大学任教。王田副教授的研究范围包括：计算机视觉，模式识别，图像处理等理论与实践。发表IEEE汇刊、CCF A类会议等论文103篇，其中SCI论文54篇，授权中国发明专利18项。获中国商业联合会创新一等奖、中国光学工程学会科技进步二等奖、中国产学研合作促进会创新成果优秀奖。成果被航天九院、乌鲁木齐公安局、铁道科学研究院等采纳。